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AI 应用开发核心技术详解核心能力：Prompt 编排模型调用流式输出上下文记忆结构化结果解析多步骤 AI 工作流构建1. Prompt 编排（Prompt Orchestration）1.1 什么是 Prompt？Prompt（提示词）就是给大模型...

图片素材如何“既搜得准，又搜得全”：我们的混合检索设计在游戏、营销页面和 AI 应用的生成过程中，图片素材检索看起来只是“根据一句描述找几张图”，实际上却是一个典型的多目标问题：用户既希望系统准确理解“我要什么”，又希望它严格避开“我不要什么”；既不...

在大模型（LLM）应用开发中，一个非常现实的问题是：不同模型接口各不相同，如何优雅地统一调用？比如：千问（Qwen）DeepSeekKimiOpenAI每家 API 风格都不一样，如果你直接对接，代码会变得非常混乱。这时候，LangChain 就登场...

从“控制流程”到“数据流”：彻底理解 LCEL 的设计思想在学习 LangChain 的过程中，很多人会写 .pipe()，但却并不真正理解它为什么重要。这篇文章不会只教你“怎么用”，而是带你从底层思维转变出发，彻底搞懂 LCEL（LangChain...

SSE 和 WebSocket 详解（AI 流式输出核心技术）在 AI 应用开发中，例如 ChatGPT、Claude、文心一言等产品，为什么回答不是等待几十秒后一次性返回，而是像打字一样逐字生成？核心原因：服务端生成一部分数据后，会立即推送给客户端...

JEV 小模型学习报告一、JEV 小模型概述JEV 小模型是本次学习的核心内容。通过学习，我对小模型有了更加系统的认识。与参数规模较大的通用大模型相比，小模型更加注重模型规模、推理效率、部署成本以及具体任务之间的平衡。在实际应用中，并不是所有任务都需...

本文整理了 LangChain.js 的核心概念与实践，涵盖模型创建、提示词模板、链式调用、任务拆解、Plan & Execute 模式、ReAct Agent 等内容。📚 目录创建大模型对象PromptTemplate 提示词模板链式调用（LCE...